HjemResultaterPublikasjonerHyperspectral imaging and deep learning for parasite detection in white fish under industrial conditions

Hyperspectral imaging and deep learning for parasite detection in white fish under industrial conditions

Publisert 2024

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Scientific Reports , vol. 14 , p. 1–14–13 , 2024

Utgiver : Nature Portfolio

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 2045-2322
Elektronisk : 2045-2322

Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel

Bidragsytere : Syed, Shaheen; Ortega Sarmiento, Samuel; Anderssen, Kathryn; Nilsen, Heidi; Heia, Karsten

Sak : 1

Lenker :
ARKIV : hdl.handle.net/11250/3165294
DOI : doi.org/10.1038/s41598-024-768...

Forskningsområder

Kvalitet og målemetoder

Digitalisering

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Samuel Ortega Sarmiento

Samuel Ortega Sarmiento

Forsker

Kathryn Anderssen

Kathryn Anderssen

Forsker

Heidi Nilsen

Heidi Nilsen

Forskningssjef

Karsten Heia

Karsten Heia

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Dataanalyse

Spektroskopi

Andre publikasjoner om Dataanalyse, Spektroskopi

Quantification of fat content in the liver of different aquaculture fish species using hyperspectral image analysis

Aquaculture, 2025
Vitenskapelig artikkel

Combining text mining of social media data and conjoint approach to investigate consumer choices on organic food

Food Quality and Preference, 2024
Vitenskapelig artikkel

Dynamic Multiblock Regression for Process Modelling

Journal of Chemometrics, 2024
Vitenskapelig artikkel

Data fusion strategies for the integration of diverse non-destructive spectral sensors (NDSS) in food analysis

TrAC. Trends in analytical chemistry, 2024
Vitenskapelig artikkel

Computational Test for Conditional Independence

Algorithms, 2024
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner