Gå til hovedinnhold
HjemResultaterPublikasjonerEncoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Journal of Biophotonics , p. 1–18 , 2022

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 1864-063X
Elektronisk : 1864-0648

Publikasjonstype : Fagartikkel

Bidragsytere : Kuchta, Miroslav; Wubshet, Sileshi Gizachew; Afseth, Nils Kristian; Mardal, Kent-Andre; Liland, Kristian Hovde

Lenker :
DOI : doi.org/10.1002/jbio.202200097

Forskningsområder

Bioprosessering

Kvalitet og målemetoder

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Sileshi Gizachew Wubshet

Sileshi Gizachew Wubshet

Seniorforsker

Nils Kristian Afseth

Nils Kristian Afseth

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Restråstoff

Spektroskopi

Andre publikasjoner om Restråstoff, Spektroskopi

In-Line Estimation of Fat Marbling in Whole Beef Striploins(Longissimus lumborum) by NIR Hyperspectral Imaging. ACloser Look at the Role of Myoglobin

Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Production of food-grade microcarriers based on by-products from the food industry to facilitate the expansion of bovine skeletal muscle satellite cells for cultured meat production

Biomaterials, 2022
Vitenskapelig artikkel

Tuning of 2D cultured human fibroblast behavior using lumichrome photocrosslinked collagen hydrogels

Materials Today Communications, 2022
Vitenskapelig artikkel

Feasibility of In-Line Raman Spectroscopy for Quality Assessment in Food Industry: How Fast Can We Go?

Applied Spectroscopy, 2022
Vitenskapelig artikkel

SWIR Hyperspectral Imaging to Assess Neurocognitive Disorders Using Blood Plasma Samples

2022
Vitenskapelig Kapittel/​Artikkel/​Konferanseartikkel

Til alle publikasjoner