HjemResultaterPublikasjonerEncoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Journal of Biophotonics , vol. 15 , p. 1–18–17 , 2022

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 1864-063X
Elektronisk : 1864-0648

Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel

Bidragsytere : Kuchta, Miroslav; Wubshet, Sileshi Gizachew; Afseth, Nils Kristian; Mardal, Kent-Andre; Liland, Kristian Hovde

Sak : 9

Lenker :
ARKIV : hdl.handle.net/11250/3022853
DOI : doi.org/10.1002/jbio.202200097

Forskningsområder

Bioprosessering

Kvalitet og målemetoder

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Sileshi Gizachew Wubshet

Sileshi Gizachew Wubshet

Seniorforsker

Nils Kristian Afseth

Nils Kristian Afseth

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Restråstoff

Spektroskopi

Andre publikasjoner om Restråstoff, Spektroskopi

High throughput shelf life determination of Atlantic cod (Gadus morhua L.) by use of hyperspectral imaging

IEEE transactions on multimedia, 2025
Vitenskapelig artikkel

Dry film FTIR spectroscopy for in-process food quality measurements

2024
Doktorgradsavhandling

Bioactive peptides from poultry by-product hydrolysate targeting cardiometabolic diseases: production, characterization, and bioavailability.

2024
Doktorgradsavhandling

Robust and Unified Semi-Supervised Unmixing of Hyperspectral Imaging for Linear and Multilinear Models

IEEE Access, 2025
Vitenskapelig artikkel

Detection and quantification of pork adulteration in beef meatballs with Raman spectroscopy and near infrared spectroscopy

Spectrochimica Acta Part A - Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2025
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner