Gå til hovedinnhold
HjemResultaterPublikasjonerEncoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Journal of Biophotonics , p. 1–18–17 , 2022

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 1864-063X
Elektronisk : 1864-0648

Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel

Bidragsytere : Kuchta, Miroslav; Wubshet, Sileshi Gizachew; Afseth, Nils Kristian; Mardal, Kent-Andre; Liland, Kristian Hovde

Lenker :
DOI : doi.org/10.1002/jbio.202200097

Forskningsområder

Bioprosessering

Kvalitet og målemetoder

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Sileshi Gizachew Wubshet

Sileshi Gizachew Wubshet

Seniorforsker

Nils Kristian Afseth

Nils Kristian Afseth

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Restråstoff

Spektroskopi

Andre publikasjoner om Restråstoff, Spektroskopi

Intake of residuals from Atlantic cod attenuated blood pressure increase but did not delay development of kidney damage in obese Zucker fa/fa rats

Food & Nutrition Research, 2022
Vitenskapelig artikkel

Multivariate correlation of infrared fingerprints and molecular weight distributions with bioactivity of poultry by-product protein hydrolysates

Journal of Functional Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Raman and near Infrared Spectroscopy for Quantification of Fatty Acids in Muscle Tissue—A Salmon Case Study

Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Nonlinear extended blind end-member and abundance extraction for hyperspectral images

Signal Processing, 2022
Vitenskapelig artikkel

In-Line Estimation of Fat Marbling in Whole Beef Striploins (Longissimus lumborum) by NIR Hyperspectral Imaging. A Closer Look at the Role of Myoglobin

Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner