HjemResultaterPublikasjonerEncoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Journal of Biophotonics , vol. 15 , p. 1–18–17 , 2022

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 1864-063X
Elektronisk : 1864-0648

Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel

Bidragsytere : Kuchta, Miroslav; Wubshet, Sileshi Gizachew; Afseth, Nils Kristian; Mardal, Kent-Andre; Liland, Kristian Hovde

Sak : 9

Lenker :
ARKIV : hdl.handle.net/11250/3022853
DOI : doi.org/10.1002/jbio.202200097

Forskningsområder

Bioprosessering

Kvalitet og målemetoder

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Sileshi Gizachew Wubshet

Sileshi Gizachew Wubshet

Seniorforsker

Nils Kristian Afseth

Nils Kristian Afseth

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Restråstoff

Spektroskopi

Andre publikasjoner om Restråstoff, Spektroskopi

Quantification of fat content in the liver of different aquaculture fish species using hyperspectral image analysis

Aquaculture, 2025
Vitenskapelig artikkel

Hyperspectral imaging and deep learning for parasite detection in white fish under industrial conditions

Scientific Reports, 2024
Vitenskapelig artikkel

Sidestrømsprodukter fra hvitfiskindustrien kan delvis erstatte høykvalitets fiskemel i firkefôr

Norsk Fiskeoppdrett, 2024
Fagartikkel

Kartlegging av optimalt pelagisk råstoff til produksjon av fermentert fiskesaus

2024
Nofimas rapportserie

A Comparative Study of Collagen Proteins in Skin, Bones, and Guts of Atlantic Salmon (Salmo salar L.) and Atlantic Cod (Gadus morhua)

Journal of Aquatic Food Product Technology, 2024
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner