HjemResultaterPublikasjonerDetecting ideas in online communities – Utilizing machine learning and text mining for finding ideas in online communities.

Detecting ideas in online communities - Utilizing machine learning and text mining for finding ideas in online communities.

Publisert 2017

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Utgiver : NMBU

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 978-82-575-1424-2

Publikasjonstype : Doktorgradsavhandling

Bidragsytere : Christensen, Kasper Knoblauch

Overvåket av : Risvik, Einar; Næs, Tormod

Serier : Philosophiae Doctor (PhD) Thesis 2017:18

År : 2017

Forskningsområder

Digitalisering

Innovasjonsforskning

Produktutvikling

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Temasider tilknyttet publikasjonen

Big data

Dataanalyse

Drikke

Andre publikasjoner om Big data, Dataanalyse, Drikke

Hyperspectral imaging and deep learning for parasite detection in white fish under industrial conditions

Scientific Reports, 2024
Vitenskapelig artikkel

Combining text mining of social media data and conjoint approach to investigate consumer choices on organic food

Food Quality and Preference, 2024
Vitenskapelig artikkel

Dynamic Multiblock Regression for Process Modelling

Journal of Chemometrics, 2024
Vitenskapelig artikkel

Radio frequency-only thermal processing of skimmed milk powder: Case study on the influence of RF heating profile on quality and Salmonella Typhimurium inactivation

Food science and technology international, 2024
Vitenskapelig artikkel

Protein fractionation by microfiltration of goat milk: Influence on proteolysis, metabolites and sensory characteristics of cheeses produced throughout lactation

International Dairy Journal, 2024
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner