HjemResultaterPublikasjonerDynamic Multiblock Regression for Process Modelling

Dynamic Multiblock Regression for Process Modelling

Publisert 2024

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Tidsskrift : Journal of Chemometrics , p. 1–18–17 , 2024

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 0886-9383
Elektronisk : 1099-128X

Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel

Bidragsytere : Cattaldo, Marco; Ferrer, Alberto; Måge, Ingrid

Lenker :
ARKIV : hdl.handle.net/11250/3163773
DOI : doi.org/10.1002/cem.3618

Forskningsområder

Digitalisering

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Kontaktpersoner:

Ingrid Måge

Ingrid Måge

Seniorforsker

Temasider tilknyttet publikasjonen

Dataanalyse

Andre publikasjoner om Dataanalyse

Hyperspectral imaging and deep learning for parasite detection in white fish under industrial conditions

Scientific Reports, 2024
Vitenskapelig artikkel

Combining text mining of social media data and conjoint approach to investigate consumer choices on organic food

Food Quality and Preference, 2024
Vitenskapelig artikkel

Computational Test for Conditional Independence

Algorithms, 2024
Vitenskapelig artikkel

Eating preferences and behaviors of older immigrants in Oslo: A qualitative study

Appetite, 2024
Vitenskapelig artikkel

Exploring food and beverage pairing from a cross-cultural projective mapping

Food Research International, 2024
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner