HjemResultaterPublikasjonerMultiblock data fusion in statistics and machine learning

Multiblock data fusion in statistics and machine learning

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Utgiver : John Wiley & Sons

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 9781119600961

Publikasjonstype : Vitenskapelig monografi

Bidragsytere : Smilde, Age K.; Næs, Tormod; Liland, Kristian Hovde

Antall sider : 350

Forskningsområder

Digitalisering

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Temasider tilknyttet publikasjonen

Dataanalyse

Andre publikasjoner om Dataanalyse

Computational Test for Conditional Independence

Algorithms, 2024
Vitenskapelig artikkel

Eating preferences and behaviors of older immigrants in Oslo: A qualitative study

Appetite, 2024
Vitenskapelig artikkel

Exploring food and beverage pairing from a cross-cultural projective mapping

Food Research International, 2024
Vitenskapelig artikkel

Variable time delay estimation in continuous industrial processes

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2024
Vitenskapelig artikkel

Methodological approaches to assess tactile sensitivity in the food context—A scoping review

Journal of texture studies, 2023
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review

Til alle publikasjoner