HjemResultaterPublikasjonerMultiblock data fusion in statistics and machine learning

Multiblock data fusion in statistics and machine learning

Smilde, Age K.; Næs, Tormod; Liland, Kristian Hovde

Publisert 2022

Les på engelsk

Les publikasjonen her:

DOI : doi.org/10.1002/9781119600978
NVA : hdl.handle.net/11250/4913738

Publikasjonsdetaljer

Utgiver : John Wiley & Sons

Publikasjonstype : Vitenskapelig monografi

Antall sider : 350

Forskningsområder

Digitalisering

Temasider tilknyttet publikasjonen

Dataanalyse

Andre publikasjoner om Dataanalyse

Quantitative trait loci mapping of resistance to pre-harvest sprouting in the Norwegian spring wheat breeding line T7347

Theoretical and Applied Genetics, 2025
Vitenskapelig artikkel

Diagnosing indirect relationships in multivariate calibration models

Journal of Chemometrics, 2021
Vitenskapelig artikkel

Multivariate correlation of infrared fingerprints and molecular weight distributions with bioactivity of poultry by-product protein hydrolysates

Journal of Functional Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Analysing multivariate storage data of seafood spreads. A case study based on combining split-plot design, principal component analysis and partial least squares predictions

Food Control, 2021
Vitenskapelig artikkel

Applying deep learning and the ecological home range concept to document the spatial distribution of Atlantic salmon parr (Salmo salar L.) in experimental tanks

Scientific Reports, 2025
Vitenskapelig artikkel

Til alle publikasjoner

Secret Link