HjemResultaterPublikasjonerMultiblock data fusion in statistics and machine learning

Multiblock data fusion in statistics and machine learning

Publisert 2022

Les på engelsk

Publikasjonsdetaljer

Utgiver : John Wiley & Sons

Internasjonale standardnummer :
Trykt : 9781119600961

Publikasjonstype : Vitenskapelig monografi

Bidragsytere : Smilde, Age K.; Næs, Tormod; Liland, Kristian Hovde

Antall sider : 350

Lenker :
DOI : doi.org/10.1002/9781119600978

Forskningsområder

Digitalisering

Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.

Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no

Temasider tilknyttet publikasjonen

Dataanalyse

Andre publikasjoner om Dataanalyse

Diagnosing indirect relationships in multivariate calibration models

Journal of Chemometrics, 2021
Vitenskapelig artikkel

Multivariate correlation of infrared fingerprints and molecular weight distributions with bioactivity of poultry by-product protein hydrolysates

Journal of Functional Foods, 2022
Vitenskapelig artikkel

Analysing multivariate storage data of seafood spreads. A case study based on combining split-plot design, principal component analysis and partial least squares predictions

Food Control, 2021
Vitenskapelig artikkel

The influence of label information on the snacks parents choose for their children: Individual differences in a choice based conjoint test

Food Quality and Preference, 2021
Vitenskapelig artikkel

Unintended Consonances: Methods to Understand Robot Motor Sound Perception

2019
Vitenskapelig Kapittel/​Artikkel/​Konferanseartikkel

Til alle publikasjoner

Secret Link