A simple algorithm to estimate genetic variance in an animal threshold model using Bayesian inference
Publikasjonsdetaljer
Tidsskrift : Genetics Selection Evolution , vol. 42 , p. 7 , 2010
Internasjonale standardnummer
:
Trykt
:
0999-193X
Elektronisk
:
1297-9686
Publikasjonstype : Vitenskapelig artikkel
Sak : 29
Lenker
:
OMTALE
:
http://www.gsejournal.org/cont...
DOI
:
doi.org/10.1186/1297-9686-42-2...
Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.
Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no
Sammendrag
Conclusions: The new algorithm to estimate genetic parameters via Gibbs sampling solves the bias problems typically occurring in animal threshold model analysis of binary traits with one observation per animal. Furthermore, the method considerably speeds up mixing properties of the Gibbs sampler with respect to genetic parameters, which would be an advantage of any linear or non-linear animal model.