A discussion of alternative ways of modelling and interpreting mixture data
Publikasjonsdetaljer
Utgiver : Høgskolen i Agder
Internasjonale standardnummer
:
Trykt
:
8271174401
Publikasjonstype : Rapport
Antall sider : 33
Har du spørsmål om noe vedrørende publikasjonen, kan du kontakte Nofimas bibliotekleder.
Kjetil Aune
Bibliotekleder
kjetil.aune@nofima.no
Sammendrag
This paper compares different models for regression where some of the variables are mixture components. The focus is on ideas about how to set up a model that is useful for analysing data which do not necessarily come from an ideal statistical design. Recommendations and cautions about the use of som regression procedures in some statistical software are given.