Smart sensor for bedre prosesskontroll i matindustri

På veien mot hovedmålet skal følgende seks delmål nås:

1. Definere hvilke optiske og spektrale måleparametere som trengs for de valgte produktene, basert på deres kjemiske sammensetning.
2. Utvikle en prototype av et NIR-instrument som er optimalisert for å måle dypt inni produktene.
3. Kalibrere NIR-instrumentet slik at det kan måle a) kjernetemperaturen i varmebehandlede kjøttvarer b) tørrstoffinnhold i rå potet c) fettinnhold i hel laks.
4. Teste og evaluere instrumentet på produksjonslinja hos matprodusentene.
5. Utvikle metoder for optimal spektral pre-prosessering, effektiv kalibrering og pålitelige referansemålinger.
6. Utvikleforretnings case der det nye instrumentet tas i bruk.
7. Fakta om forskningsprosjektet

Resultater

Instrumentet er kalibrert for fett i hel laks, kjernetemperatur i pølser og tørrstoff i hele poteter.

Vi kan måle fettinnhold i laks som beveger seg i høy hastighet med en nøyaktighet på ca ±1.2 %-poeng, kjernetemperatur i grillpølser med en nøyaktighet på ca ±1.2°C og tørrstoff i potet (også i høy hastighet) med en nøyaktighet på ±1.0 %-poeng. Dette er en nøyaktighet som er god nok for å gi nytteverdi hos bedriftene.

Instrumentet er testet ut under industrielle forhold hos alle matbedrifter. Resultatene viser at instrumentet vil egne seg godt til industriell måling av fett og tørrstoff i henholdsvis hel laks og hele poteter. Det kan også brukes til kontinuerlig måling av kjernetemperatur i pølser under varmebehandling, men dette er en mer kompleks måling som blant annet forstyrres av damp.

Forretningsideer for hvordan instrumentet kan anvendes til prosessoptimering er utviklet. Instrumentet egner seg også meget godt til måling av kjøttfylde i kongekrabber, og et innovasjonsprosjekt for å blant annet kartlegge markedsmuligheter for denne anvendelsen er igangsatt.