PhD
+47 900 84 041
+47 64 97 01 45
ingrid.maage@nofima.no
Publikasjoner i Cristin
Ås
Relatert innhold
- CV
- Publikasjoner
- Prosjekter
Biografi Ingrid Måge
Jeg er seniorforsker i Nofima, og her har jeg jobbet siden 2008. Mine fagområder er multivariat dataanalyse og forsøksplanlegging. I mitt forskningsarbeid fokuserer jeg på multiblokk-metoder (eller «data fusion») og multivariat ANOVA. Jeg jobber hovedsakelig med anvendelser innen prosessmodellering, og er opptatt av å utvikle metoder og strategier for dataanalyse som gir økt innsikt og verdiskaping i praksis. Tolkning og forståelse er like viktig som en god prediksjon. Mye av forskningen min dreier seg om metoder for å forstå og håndtere råvarevariasjon i matindustrien, samt bedre utnyttelse av de store datamengdene som samles inn gjennom hele verdikjeden. Jeg jobber også med multivariat analyse av intervensjonsstudier, hovedsakelig relatert til bakteriesamfunn i tarm. I denne sammenhengen er tolkning og visualisering av resultater også veldig viktig.Jeg er utdannet sivilingeniør fra NTNU (2002), og har en doktorgrad i kjemometri fra UMB (2006). Etter doktorgraden jobbet jeg en periode i CAMO Software (2006-2008) før jeg begynte i Nofima.
Ingrid Måge har 39 publikasjoner ved Nofima:
Kure, Cathrine F.; Axelsson, Lars Torsten; Carlehög, Mats; Måge, Ingrid; Jensen, Merete Rusås; Holck, Askild Lorentz
2020
Fremtidens matproduksjon: Uberørt av menneskehender
Måge, Ingrid; Risvik, Einar; Wold, Jens Petter
2019
Performance of methods that separate common and distinct variation in multiple data blocks
Måge, Ingrid; Smilde, Age K.; Van der Kloet, Frans
2019
Wold, Jens Petter; Måge, Ingrid; Løvland, Atle; Sanden, Karen Wahlstrøm; Ofstad, Ragni
2019
Wubshet, Sileshi Gizachhew; Wold, Jens Petter; Afseth, Nils Kristian; Böcker, Ulrike; Lindberg, Diana; Ihunegbo, Felicia Nkem; Måge, Ingrid
2018
Lian, Federico; Måge, Ingrid; Lorentzen, Grete Elisabeth; Siikavuopio, Sten Ivar; Øverbø, Kersti; Vang, Birthe; Lindberg, Diana
2018
Rud, Ida; Holm, Jacob Bak; Måge, Ingrid; Kleiveland, Charlotte Ramstad; Tzimorotas, Dimitrios; Lea, Tor Erling; Kristiansen, Karsten; Madsen, Lise; Liaset, Bjørn
2017
Rode, Tone Mari; McLeod, Anette; Måge, Ingrid; Heir, Even; Axelsson, Lars; Holck, Askild Lorentz
2017
Peptide recovery and commercialization by enzymatic hydrolysis of marine biomass
Vang, Birthe; Altintzoglou, Themistoklis; Måge, Ingrid; Wubshet, Sileshi Gizachhew; Afseth, Nils Kristian; Whitaker, Ragnhild
2017
Wold, Jens Petter; Bjerke, Frøydis; Måge, Ingrid
2017
Wubshet, Sileshi Gizachhew; Måge, Ingrid; Böcker, Ulrike; Lindberg, Diana; Knutsen, Svein Halvor; Rieder, Anne; Airado-Rodriguez, Diego; Afseth, Nils Kristian
2017
Sørheim, Oddvin; Måge, Ingrid; Larsen, Hanne
2017
Automatisk styring av fettinnhold i avskjær ved bruk av prosessanalytisk teknologi
Wold, Jens Petter; Måge, Ingrid
2017
Common and distinct components in data fusion
Smilde, Age K.; Måge, Ingrid; Næs, Tormod; Hankemeier, Thomas; Lips, Miriam B.; Kiers, Henk A. L.; Acar, Evrim; Bro, Rasmus
2017
Extension of SO-PLS to multi-way arrays: SO-N-PLS
Biancolillo, Alessandra; Næs, Tormod; Bro, Rasmus; Måge, Ingrid
2017
Wold, Jens Petter; Bjerke, Frøydis; Måge, Ingrid
2016
Wold, Jens Petter; Bjerke, Frøydis; Måge, Ingrid
2016
McLeod, Anette; Måge, Ingrid; Heir, Even; Axelsson, Lars; Holck, Askild Lorentz
2016
Variable selection in multi-block regression
Biancolillo, Alessandra; Liland, Kristian Hovde; Måge, Ingrid; Næs, Tormod; Bro, Rasmus
2016
Moen, Birgitte; Henjum, Kristi; Måge, Ingrid; Knutsen, Svein Halvor; Rud, Ida; Hetland, Ragna Bogen; Paulsen, Jan Erik
2016
Plum fruit packed in flow packs with absorbent pads and stored at different temperatures
Larsen, Hanne; Måge, Ingrid; Børve, Jorunn; Vangdal, Eivind
2015
Moen, Birgitte; Røssvoll, Elin; Måge, Ingrid; Møretrø, Trond; Langsrud, Solveig
2015
Martin, Adam Dunstan; Afseth, Nils Kristian; Kohler, Achim; Randby, Åshild Taksdal; Eknæs, Margrete; Waldmann, Andres; Dørum, Guro; Måge, Ingrid; Reksen, Olav
2015
High nutrient availability reduces the diversity and stability of the equine caecal microbiota
Hansen, Naja C Kærsgaard; Avershina, Ekaterina; Mydland, Liv Torunn; Næsset, Jon Anders; Austbø, Dag; Moen, Birgitte; Måge, Ingrid; Rudi, Knut
2015
Plum Fruit Packed in Flow Packs with Absorbent Pads and Stored at Different Temperatures
Larsen, Hanne; Måge, Ingrid; Børve, Jorunn; Vangdal, Eivind
2015
Near-Infrared Hyperspectral Imaging of Fusarium-Damaged Oats (Avena sativa L.)
Tekle, Selamawit; Måge, Ingrid; Segtnan, Vegard; Bjørnstad, Åsmund
2015
Combining SO-PLS and linear discriminant analysis for multi-block classification
Biancolillo, Alessandra; Måge, Ingrid; Næs, Tormod
2015
Hansen, Naja C Kærsgaard; Mydland, Liv Torunn; Næsset, Jon Anders; Austbø, Dag; Måge, Ingrid; Rudi, Knut
2014
Næs, Tormod; Tomic, Oliver; Afseth, Nils Kristian; Segtnan, Vegard; Måge, Ingrid
2013
On-line sorting of meat trimmings into targeted fat categories
Måge, Ingrid; Wold, Jens petter; Bjerke, Frøydis; Segtnan, Vegard
2013
Heir, Even; Holck, Askild Lorentz; Omer, Mohammed K.; Alvseike, Ole; Måge, Ingrid; Høy, Martin; Rode, Tone Mari; Sidhu, Maan Singh; Axelsson, Lars
2013
Preference mapping by PO-PLS: Separating common and unique information in several data blocks
Måge, Ingrid; Menichelli, Elena; Næs, Tormod
2012
Næs, Tormod; Måge, Ingrid; Segtnan, Vegard
2011
Reduction of verotoxigenic Escherichia coli in production of fermented sausages
Holck, Askild lorentz; Axelsson, Lars; Rode, Tone Mari; Høy, Martin; Måge, Ingrid; Alvseike, Ole; L'Abée-Lund, Trine; Omer, MK; Granum, Per Einar; Heir, Even
2011
Heir, Even; Holck, Askild lorentz; Omer, Mohammed K.; Alvseike, Ole; Høy, Martin; Måge, Ingrid; Axelsson, Lars
2010
Martens, Harald; Måge, Ingrid; Tøndel, Kristin; Isaeva, Julia; Høy, Martin; Sæbø, Solve
2010
Tøndel, Kristin; Gjuvsland, Arne Bjørke; Måge, Ingrid; Martens, Harald
2010
Regression models with process variables and parallel blocks of raw material measurements
Måge, Ingrid; Mevik, Bjørn-Helge; Næs, Tormod
2008
Optimising production cost and end-product quality when raw material quality is varying
Måge, Ingrid; Næs, Tormod
2007
Optimal matproduksjon basert på Big Data
1. april 2017 – 30. april 2020
Næringsmiddelbedrifter ønsker bedre kontroll på prosessene sine for å oppnå god utnyttelse av råvarer og en jevn og riktig produktkvalitet. OPTIMAT vil bruke Big Data Analytics til å avdekke hittil ukjente sammenhenger mellom råvarekvalitet, prosessering og kvalitet på sluttproduktet.
2. januar 2013 – 31. desember 2016
Dette prosjektet vil fokusere på utvikling og anvendelser av multi-blokk statistisk metodikk for kobling av flere datasett.